DATA MANAGEMENT

5.1
화 된 데이터 수집 및 저장은 다음과 같은 경우에 가장 적합한 것은 ?

a. 주요한 고장 모드는 명백하지 않다.
b. 이산 속성 데이터를 검토 중이다.
c. 상당한 양의 복잡한 데이터를 처리해야 한다.
d. 데이터 수집 프로세스에서 사람의 실수가 예상된다.

풀이 : 이 질문은 컴퓨터화된 데이터 시스템의 능력에 대한 지식이 필요한다.
컴퓨터 시스템의 주요 이유는 보기 c 이다.
수집 과정에서 사람의 실수는 수동 및 컴퓨터 기반 분석 모두에 나쁜 영향이 있다.
컴퓨터 기반 분석은 원칙 실패 모드를 더 일찍 나타낼 수 있지만,
이 보기 a는 보기 c의 하위 집합으로 간주된다.
정답 : c , 참고 자료 : CRE Primer, Section Ⅴ-19/20.

5.2 구성 요소 수명특성이 원래의 신뢰성 데이터 시점에서 변경되면 다음을 의미한다 맞는 것은?

a. 원래의 신뢰성 데이터는 여전히 사용될 수 있지만 주의해서 사용해야 한다.
b. 원래의 신뢰성 데이터는 여전히 사용되지만 새로운 데이터로 수정 될 수 있다.
c. 원래 신뢰성 데이터는 보정된 계산을 위한 기준으로 사용될 수 있습니다
d. 새로운 신뢰성 데이터가 생성되어야 함

풀이 : 이 질문에 의해 신뢰성 데이터의 일반적인 개념이 강조된.
구성 요소 또는 어셈불리 수명 예측의 기본은 특성이 일정하게 유지된다는 것이다.
이러한 특성의 일관성은 일반 대중의 향후 행동을 모델링하고 예측하는 데 사용된다.
수명 특성이 이전의 신뢰성 데이터를 변경하면 아무 소용이 없다.
정답 d , 참고 자료 : CRE Primer, Section Ⅴ-2/5.

5.3 고장보고, 분석 및 시정 조치 시스템 (FRACAS)의 목적은 다음 중 무어을 포함하나?

풀이 : FRACAS가 기존 설계를 다루기 때문에 Answer b가 올바르지 않다.
FRACAS의 시정 조지 부분은 기존 설계를 보다 견고하게 만들 수 있다.
보기 c는 잘못되었습니다. 디레이팅 기술은 일반적으로 설계 중에 처리된다. 보가 d가 잘못되었습니다.
파레토 분석은 FRACAS와 함께 사용되거나 사용되지 않을 수 있는 독립적인 도구이다.
정답 : a , 참고 자료 : CRE Primer, Section Ⅴ-31/33.

5.4 다음 중 신뢰성 테스트 보고서에 필요한 정보는?

a. 테스트 위치, 사양 및 오류 설명
b. 관측중단, 완전한 및 불완전한 데이터 세트
c. 위치, 이산 및 다 변수 데이터
d. 속성, 연속 및 단일 데이터

풀이 : 이 질문은 신뢰성 테스트 데이터와 응답 검토에 대한 지식이 필요한다.
테스트 위치, 사양 및 오류 설명은 모두 테스트 보고서에 필요한다.
환경 세부 사항 (시험이 실험실 외부에서 수행 된 경우), 실패주기 및 실패 관련 데이터도 함께 나열해야 한다.
보가 b, c 및 d는 모두 산만한 선택이다.
정답 : a , 참고 자료 : CRE Primer, Ⅴ-11/15 절.

5.5 시정 조치 시스템에서 추세 분석은 다음과 같은 경우에 사용할 수 있습니다?

a. 단기적인 움직임을 나타냄
b. 전반적인 문제 식별에 대한 입력 제공
c. 전반적인 문제 및 조치 상태 제공
d. 주요 문제점의 매트릭스 제공

풀이 : 보기 c는 경향 분석이 아닌 상태보고이다.
추세 분석은 장기적인 프로세스 이동을 살펴 본다. 보가 d는 행렬 다이어그램을 나타낸다.
정답 : b , 참고 문현 : CRE Primer, Section Ⅴ-21 / 22. Wilson, P.F. Dell, L.d. Anderson, G.F.
(1993)근본 원인 분석 : 총체적인 품질 관리를 위한 도구, 48 페이지.

5.6 제품 프로토 타입을 사용할 때의 한 가지 장점은 다음과 같다?

a. 피드백 반복은 요구 사항을 식별하고, 설계를 개선하는 데 도움이 된다.
b. 품질 기능은 프로세스 제어 매개 변수를 설정할 수 있다.
c. 장기 신뢰성 값은 예비 부품 학보 레벨 예측을 용이하게 한다.
d. 완전한 생산을 즉시 시작하여 불필요한 지연을 피할 수 있다.

풀이 : 프로토 타이핑 방식의 장점은 요구 사항을 식별하기 위한 메커니즘을 제공하여
고객과의 요구 사항에 대한 구매 및 동의를 용이하게 한다는 것이다.
피드백 반복 프로세스가 발생하므로 고객 및 설계자는 요구 사항을 더 잘 이해하고 개선 할 수 있다.
정답 : a , 참고 자료 : CRE Primer, Section Ⅴ-9/10.

5.7 왜 파괴 검사 전에 비파괴 검사를 실시해야 하나?

a. 파괴적인 테스트는 너무 오래 걸립니다. 빠른 결과를 얻는 것이 중요한다.
b. 고장 모드는 비파괴 검사로 가장 잘 발견된다.
c. 테스트가 실행될 때 구성 요소가 손상되지 않는다.
d. 오류 메커니즘은 보다 정확하게 발견 될 수 있다.

풀이 : 비파괴 검사의 장점은 부품이나 부품에 대한 영향이 없다는 것이다.
적절한 순서는 비파괴 검사이며, 필요한다.면 파괴 검사가 뒤 따른다.
정답 : c , 참고 자료 : CRE Primer, Section Ⅴ-28/30.

5.8 현장 실패 데이터의 출처는 다음과 같습니다. 맞는 것은?

a. 보증 반환 및 고객 불만
b. 비 매수 항목에 대한 테스트
c. 경쟁 제품에 대한 정보
d. 구입 한 항목에 대한 테스트

풀이 : 보기에는 분명히 필드 고장 원인이 포함되어 있다.
보기 b와 d는 여러 가지 이유로 약한 선택이다.
첫째, 이러한 항목에 대한 실패 표시가 없다. 둘째, 모든 테스트는 내부적으로 수행된다.
셋째, 상품이 나가는 상품에 포함되지 않도록 선택할 수 있다.
보기 c는 산만한 선택이다.
정답 : a , 참고 자료 : CRE Primer, Section Ⅴ-2/5.

5.9 다음 중 수정 조치 상대 보고서에 필요한 것은?

풀이 : 이 질문에는 시정 조지 보고서에 대한 지식이 필요한다.
시정 조지 상황 보고서는 고장 비용에 대한 정보를 포함 할 필요가 없다.
실패의 책임자는 보고서의 일부가 아니다. 효과적인 시정 조치를 쉬하려면 실패를 식별해야 한다.
업종에 따라 정부 기관과 관련이 있을 수 있지만 일반적인 시정 조치 상황 보고서에는 포함되지 않는다.
정답 : a , 참고 문현 : CRE Primer, Section Ⅴ-31/32. Juran, J.M. Quality Control Handbook, 22 항

5.10 다음 중 어떤 형태의 산뢰성 데이터가 제품 사용 및 안정성에 대한 중요한 정보를 가장 잘 나타낸 것은?

풀이 : 보기 a, b 및 d는 좋은 데이터 소스이지만 데이터 내부에 있다.
현장 지원 데이터는 고객의 관점에서 데이터를 제공한다.
정답 : c , 참고 문헌 : CRE Primer, Section Ⅴ-18/20. Ireson, W.G. 및 Coombs, c.F. (1988)신뢰도 공학 및 관리 핸드북,4 장, 8 페이지.

5.11 상업용으로 100 달러를 소비하는 비즈니스 제품을 구입했으나 3 개월이 지난후에 고장이 났다.
보증 기간은 90 일 제한 보증이다. 정구가 제기된다. 3 개월의 대기 후에 제조사는 그 청구를 기각한다.
이 시점에서 가장 좋은 옵션은 무엇인가?

a. 새로운 부분에 대한 소송 제기
b. 보증 기간이 가까워서 새 부품을 요청한다.
c. 새로운 부분을 위해 제조사에게 호소
d, 어떤 경우도 없다, 필요한다.면 교체품을 구입한다.

풀이 : 새로운 부분을 위한 소송을 제기 할 수는 있지만 소송 비용은 그 부분 이상이 될 것이며
성공 가능성은 거의 없다.
보기 b에 대한 90 일의 '제한 보증'은 보기 d에 대한 다음 설명으로 인해 아무런 결과가 없다.
보기 c, 새로운 부분에 대한 호소, 아마 작동하지 않는다.
보기 d는 90 일 기간이 아니라 제품이 상업적으로 사용 되었기 때문에 최상의 선택이다.
Magnuson-Moss Warranty Act는 상업적 용도로 판매 된 제품에는 적용되지 않는다.
정답 : d , 참조 : CRE Primer, Ⅴ-7/8 섹션.

5.12 많은 모집단이 존재하고 사용 중이라고 가정하면, 가장 좋은 고장률 데이터의 자료는

a. 엄격히 통제 된 조건에서 시험 데이터
b. 다양한 환경 시험에서
c. 제조 수락 테스트 데이터
d. 실시간 운영 테스트 데이터

풀이 : 이 질문은 신뢰도 데이터 수집에 익숙해야 한다. 모든 대답 선택은 실패율 데이터의 원천이 될 수 있다.
그러나 고장 데이터의 가장 좋은 원인은 제품의 실제 작동 또는 사용에 있다.
정답 :d , 참고 문현 : CRE Primer, 섹션 Ⅴ-16/19 (및 논리).

5.13 전자 부품의 신뢰성이 온도에 민감한 것으로 알려진 경우, 온도 상승시험은 일반적으로 다음과 같은 목적으로 사용된다.

a. 디자인 또는 재료 결함 확인
b. 예상되는 환경에서의 수명 특성을 예측
c. 사양을 초과하는 온도에서 생존성을 입증
d. 정상적인 사용에는 적용할 수 없는 조기 오류 발견

풀이 : 가속화 된 테스트의 한 예인 상승 온도 테스트는주로 설계-재료결함을 밝히기 위해 사용된다.
가속된 테스트 조건과 예상되는 환경에서의 테스트 결과의 관계는 예측하기 어렵다.
일반적으로 전자부품의 수명이나 성능에 대한 합리적인 추정치를 제공하지만 수명 특성을 정확히 예측하는 것은 아니다.
따라서 b는 정확하지 않는다. 답 c는 사실이 아니다.
사양을 초과하는 생존 가능성은 거의 중요하지 않다. 답 d가 사실이 아니다.
전자 부품은 종종 고온에서 테스트 된다.
정답 : a , 참고 문현 : CRE Primer, Section Ⅴ-2/5. 신뢰성 도구 키트 : Commercial Practices Edition. (1993). 로마, 뉴욕 : 신뢰성 분석 센터, 163 페이지.

5.14 다음 데이터의 추세는 무엇인가?

a. 일반적으로 평평한
b. 일반적으로 증가하는
c. 일반적으로 감소하는
d. 표시된 추세 없음

풀이 : 마지막 해를 제외하고 데이터의 양이 증가하고 있다. 회귀 분석은 큰 기울기를 보일 것이다.
정답 : b , 참고 자료 : CRE Primer, Section 17-21/22.

5.15 일반적으로 많은 기업에서 품질 및 신뢰성 데이터를 수집한다.
메인 프레임은 동일 회사에서 사용되고 네트워크 PC는 다른 회사에서 사용된다.
고위 경영진의 가장 중요한 결정은 다음 질문 중 무엇인가?

a. 모든 핵심 인물이 유용한 정보를 어떻게 제공받을 수 있는가?
b. 컴퓨터 기반 시스템의 비용 이점은 무엇인가?
c. 주 경쟁사들은 이 분야에서 무엇을 하고 있는가?
d. 고용 할 적절한 데이터베이스 시스템은 무엇인가?

풀이 . 어떤 시스템이 채택 되든 시스템은 모든 적절한 사람들이 유용하고 신속한 정보를 얻을 수 있도록 해야 한다.
정답 : a , 참고 문현 : CRE Primer, Section Ⅴ-16/20 및 Coombs, c.F. (1988)핸드북 신뢰성 공학

5.16 시스템이 완전히 작동하게 하는 장애는 다음과 같습니다.

a. 만성적인 실패
b. 성가신 실패
c. 경미한 실패
d. 중대한 실패

풀이 : 경미한 오류로 인해 시스템이 완전히 가능한 성태로 유지된다.
정답 : c , 참고 자료 : CRE Primer, Section Ⅴ-34

5.17 귀하의 회사 GIDEP 프로그램을 사용하기로 결정했다.
이 프로그램을 완전히 사용하려면 회사에서 다음을 수행해야 한다.

a. 컴퓨터가 속도 및 메모리 요구 사항을 충족하는지 확인하시오.
b. 데이터, 보고서, 시험 결과 등을 제공하여 프로그램에 참여하시오.
c. 프로그램에 귀하의 관리 직:원의 50 % 이상을 등록하시오.
d. 프로그램을 수신하고 배포 하기에 적합한 시청각 장비를 갖추어야 한다.

풀이 : 이 질문은 공공의 신뢰성 데이터의 출처를 다룬다.
GIDEP 프로그램은 참여 기업간에 데이터를 공유하기 위한 정부 후원 프로그램이다.
정보를 완벽하게 사용하려면 회사는 적극적으로 참여해야 한다.
정답 : b , 참고 자료 : CRE Primer, Section Ⅴ-6.

5.18 플랜트회사는 실외용 자량의 안전 장치를 제조한다.
다양한 유닛이 분석을 위해 반환되었습니다.
반환 된 실패한 유닛의 Weibull 확률 도표는 베타 (β)계수를 결정할 수 있다.
베타가 다음과 같은 경우 장치의 예방정비가 권장된다. 맞는 것은?

풀이 : 예방 유지 보수 (PM)조지는 시스템을 원래 작동 상태로 복원한다.
베타가 1보다 작은 유아 사망률 기간에는 감소하는 실패율이 있다.
이 기간의 PM은 실패를 증가시킨다.
베타가 1 인 상수 실패 모드에서 유지 보수를 수행하면 오류 발생률에 영향을 미치지 않는다.
베타가 1보다 크고 4보다 작으면 실패가 증가하고 예방 유지 보수가 실패율을 감소시킨다.
베타가 4보다 크면 유니트가 마모된다.
정답 : c , 참고 자료 : CRE Primer, Section Ⅴ-25.

5.19 다음 중 컴퓨터 수집 및 데이터보고와 관련하여 사실인 것은?

a. 수동 수집 및 보고 보다 정확한다.
b. 수동 수집 및 보고 보다 더 빠르다.
c. 수집 및 보고 데이터 비용을 줄인다.
d. 지속적인 운영자의 주의가 필요한다.

풀이 : 이 질문은 컴퓨터 데이터베이스에 대한 지식이 필요한다.
컴퓨터 수집 및 데이터 보고가 수동 수집 및 보고보다 항상 정확한 것은 아니다.
데이터 수집 및 보고 방식에 관계없이 인증 시스템을 항상 사용해아 한다.
컴퓨터 데이터 수집은 운영자의 지속적인 관심을 필요로 하지 않는다.
컴퓨터화 된 데이터 시스템의 초기 비용은 상당히 높을 수 있다. 수동 시스템보다 확실히 빠르다.
정답 : b , 참고 자료 : CRE Primer, Section Ⅴ-19.

5.20 다음 중 현장에서 제품 고작이 발생한 후 저음 수행되는 작업은?

풀이 : 핵심 질문 단어는 '첫 번째' 이다. 첫 번째 작업은 기술자가 오류를 확인 하도록 하는 것이다.
많은 현장 답사는 '문제 없음'을 나타낸다. 따라서 보기b, c 및 d는 시기 상조이다.
정답 : a , 참고 문현 : CRE Primer, Section \./-28. Juran, J.M. 품질 관리 핸드북, 20.

5.21 신뢰성 데이터는 현장에서 상당한 시간 동안 일정했다. 갑자기 많은 비정상적인 오류가 발생했다.
추정되는 것은?

a. 마침 내 촉발된 설계상의 결함
b. 장치의 마모 실패
c. 제조 결함
d.오류 없음

풀이 : 일반적으로 안정된 장지에서 갑작스럽고 비정상적인 오류가 발생하는 것은 제조 결함에 대한 강한 증거이다.
제조 결함은 회사의 작업 또는 공급 업체의 부품에 있을 수 있다.
정답 : c
자료 : CRE Primer, Section Ⅴ-4/5.

5.22 시스템 테스트 중에 결코 현장에서 발생할 수 없는 오류가 관찰되었습니다.
이 유형 실패는 다음과 같이 간주된다. 맞는 것은?

a. 경미한 실패
b. 시스템 장애
c. 비관련 장에
d. 운영상의 실패

풀이 : 고장 분류를 검토하면 비 관련 고장이 발생했음을 나타낸다.
정답 : c , 참고 자료 : CRE Primer, Section Ⅴ-34.

5.23 연료 효율성에 대한 자동차 중량 실험의 결과는 다음과 같습니다. 맞는 것은?

a. 이원 데이터 및 이산데O|터
b. 연속 및 단일 변수 데이터
c. 이산적 및 다 변수 데이터
d. 다 변수 및 위치 데이터

풀이 : 결과는 연속 데이터인 갤론 당 마일로 표시 될 가능성이 크다.
결과는 단 하나의 무작위 변수에 의해 특징 지어지기 때문에, 그 결과는 또한 단일 변수이다.
정답 : b , 참고 자료 : CRE Primer, Section \7 -13.

5.24 중도 절단 테스트는 다음과 같은 데이터를 생성한다. 맞는 것은?

a. 모든 항목이 실패하지 않았으므로 의심이 많다.
b. 유용하지만 실패한 항목만 MTBF를 계산하는 데 사용된다.
c. 관측중단이 고려된다.
d. 적절한 수의 실패가 발생한 경우 유용한다.

풀이 : 중도 절단 테스트는 유닛 중 일부가 실패했을 수도 있고 그렇지 않은 유닛이 있는
데이터 세트를 생성한다.
분명히 MTBF를 계산할 때 특별한 고려 사항 없이 데이터를 사용할 수는 없다.
실패한 항목만 사용하면 중요한 정보가 제외된다 (일부 항목은 테스트에서 오래 살아남을 수 있음).
이 유형의 데이터는 관측 중단된 데이터로 알려져 있으며 특수 방정식을 사용하여 처리된다.
정답 : c , 참고 자료 : CRE Primer, 섹션 Ⅴ-14/15.

5.25 판매 에지니어링 또는 고객 서비스 담당자는 현장 정보를 데이터 수집 시스템을 제공한다.
필드 입력에 필요한 주의 사항에는 다음 어떤 항목이 포함되나?

풀이 : 데이터의 무결성은 좋은 시스템에서 중요한다. 시스템은 입력 데이터를 편집 할 수 있어야 한다.
데이터 입력시 오류가 발생할 수 있으며 항목을 수정하는 방법이 중요한다.
프로그래밍을 통한 입력 데이터의 검증은 매우 중요한다.
예상 입력 범위를 초과 할 때 사용자가 프로그램에 자동으로 '알람'을 설정하면 데이터 무결성을
보호 할 수 있다.
비슷한 인수가 데이터베이스에 대한 권한 있는 액세스에 사용될 수 있다.
영업 엔지니어 또는 고객 서비스 담당자는 데이터 입력 전에 '공장 인증'을 할 수 있는 위지에 있지 않다.
이 설명은 대답 a, c 및 d를 제거한다.
정답 : b , 참고 자료 : CRE Primer, Section Ⅴ-16/20.

5.26 점진적 및 영구적의로 올바르게 작동하는 기능을 상실학 전자 장치의 고장은 다음과 같이 분류된다.
맞는 것은?

풀이 :이 질문은 다양한 유형의 오류 분류를 보여줍니다. 기능의 영구적인 점진적 손실은 열화고장으로
분류된다. 사이클링시 기능이 복원되면 드리프트 오류라고 한다.
정답 : b , 참고 자료 : CRE Primer, Section Ⅴ-5.

5.27 신뢰성 데이터 수집 시스템의 경우, 제1종 관측 중단 데이터의 핵심 요소는 무엇인가?

풀이 :이 질문은 다양한 유형의 오류 분류를 보여줍니다. 기능의 영구적인 점진적 손실은 열화고장으로 분류된다.
사이클링시 기능이 복원되면 드리프트 오류라고 한다.
정답 : b , 참고 자료 : CRE Primer, Section Ⅴ-5.

풀이 : 실패 횟수 또는 실패 절단을 통해 종료 된 테스트는 제 2종 관측중단을 나타낸다.
좌측 중단된 항목은 이 질문에 적용되지 않는다.
제 l종 관측 중단 데이터는 미리 결정된 시간 후에 테스트가 종료됨을 나타낸다.
테스트 시간은 고정되어 있으며 그 시 점에서 실패 횟수를 알 수 있다.
정답 : d , 참고 자료 : CRE Primer, Section Ⅴ-14.

5.28 고객이 여러 전자 조립품을 반환했다. Weibull 분석을 수행하여 베타(β)계수를 1.0 미만으로 결정했다.
이는 제품 수명 기간의 특징이며 시정 조지는 무엇인가?

a. 유아 사망률, 추가 스크리닝 또는 번인이 필요한다.
b. 우발고장, 예방적 유지 보수가 필요함
c. 초기마모, 엔지니어링에 의한 설계 변경이 필요한다.
d. 마모, 조치 불필요

풀이 : 1 미만의 베타(β)계수는 유아 사망률을 나타낸다.
추가 검사 또는 번인 (burn-in)은 현장 실패를 줄일 수 있다.
1과 같은 계수는 우발고장 또는 상수형 고장을 나타낸다.
1보다 큰 계수는 초기마모를 나타낸다. 4보다 큰 계수는 노령기를 나타낸다.
정답 : a , 참고 자료 : CRE Primer, Section Ⅴ-25.

5.29 다음 중 상용 제품이 고장 났을 때 중요한 데이터 요소는 무엇인가?

풀이 : 운영자는 대부분의 데이터 분석에서 중요한 요소가 된다.
사용 시간과 환경 조건이 중요 할 수 있다.
제작 완료 이후의 시간은 사용을 나타내지 않는다. 오용이나 과도한 스트레스도 중요 할 수 있다.
정답 : b , 참고 자료 : CRE Primer, Section Ⅴ-17.

5.30 변수라는 용어는 다음 중 가장 잘 묘사 한 것은?

풀이 : 이것은 기본 정의 질문이다.
여러 요인으로 인해 프로세스 내의 변형이 발생한다.
이러한 결정 요인을 가변 또는 연속 데이터라고 한다.
이 값은 '예 / 아니요, go / no-go, 좋음 / 나쁨'과 같은 특성을 비교해 측정 된 값이다.
측정 된 값은 두 개 이상의 값을 가정 할 수 있다.
보기 a, b 및 d는 모두 개별 속성 데이터를 설명한다.
정답 : c
참고 문헌 : CRE Primer, Ⅵ-11/12 절. Omdahl, T. P, Reliability, Availability 및 Maintainability(RAM)사전

5.31 다음 중 고장 분섯 도구는 무엇인가?

풀이 : 스트레스에 의한 누설 전류는 고장 모드이다.
보기 c 및 d는 검색 테스트 기술이다. 보기 a는 반도체 분석 방법이다.
정답 : a , 참고 자료 : CRE Primer, Section Ⅴ-30.

5.32 $2000의 비용으로 노트북을 신규로 구입하였습니다. '전제 보증'이 제공된다.
사무원은 단50 달러의 추가로 지불하면 '연장 보증 ' 을 할 수 있는 방법을 제안하고 있다.
연장 보증은 문제 발생시 인건비 및 부품 비용을 지?한다. 가장 좋은 방법은?

a. 전제 보증 만 수락하시오.
b. 연장 보증 만 구입하시오.
c. 전체 보증을 사용하고 주가 보증 연장 \
d. 랩탑은 빠르게 쓸모 없게 되고 필요할 때마다 새로 구입한다.

풀이 : 보기 a는 소비자에게 훌륭한 제품 보호가 있음을 의미한다.
시간 제한이 없으며, 보증은 다른 소유자에게, 노동 및 부품은 무료이며, 환급이 가능하며,
전제 조건이 없다. 그것은 좋은 제안과 정답이다.
연장 보증이 전체 보호를 초과하지 않으므로 보기 b 와 c는 필요하지 않다.
빌 게이츠가 아니라면 보기 d는 현명하지 않다.
정답 : a , 참고 자료 : CRE Primer, Section Ⅴ-8.

RELIABILITY PLANNING

6.24 \begin{align*} & Q_i=\frac{Q_c}{1-\alpha} \\& 2000=\frac{Q_c}{1-0.4} \\& Q_c = 2,000(1-0.4)=1,200 \end{align*} \begin{align*} & T=T_0 \begin{bmatrix} \frac{Q_c}{Q_o} \end{bmatrix}^{\frac{1}{\alpha}} \\& T=3,000 \begin{bmatrix} \frac{1,200}{600} \end{bmatrix}^{\frac{1}{0.4}} \\& T=3,000 (5.6568)=16,969 \end{align*} 6.27 $$$ Q=\frac{\alpha}{\beta} \begin{bmatrix} \frac{t}{\alpha} \end{bmatrix}^{1-0.7} =\frac{100}{0.70} \begin{bmatrix} \frac{200}{100} \end{bmatrix}^{1-0.7} =142(2)^{0.3} = 175 $$$ 6.29 \begin{align*} & Q_i=\frac{Q_c}{1-\alpha} \\& Q_i=\frac{30,000 hours}{1-0.4}=50,000hours \end{align*} 7.3 \begin{align*} & R_t= e^{-\lambda_1 t}+ \frac{\lambda_1}{\lambda_2 - \lambda_1}(e^{-\lambda_1 t} = e^{-\lambda_2 t}) \\& R_t= e^{-\lambda_1 t}+ \frac{\lambda_1}{\lambda_2 - \lambda_1}(e^{-\lambda_1 t} - e^{-\lambda_2 t}) \\& R_8760= e^{-0.00023 x 8760}+ \frac{0.00023}{0.001 - 0.00023}(e^{-0.00023 x 8760} - e^{-0.001x 8760}) \\& R_8760= 0.133 + 0.299 x(0.133-0.0002)=0.133+0.040=0.173 \end{align*} 7.6 \begin{align*} & \frac{발견된 주입결함}{총 주입결함}=\frac{발견된 결함}{총 결함} \\& \frac{30}{40}=\frac{210}{X} \\& X=280 \; 개의 결함 \end{align*}

7.11 \begin{align*} & R=e^{-\lambda t} \\& ln 0.8 = \lambda \\& = 0.2231 \\& R_s = 3 e^{-4 \lambda t} -8e^{-3 \lambda t} + 6e^{-2 \lambda t} \\& R_s = 3 e^{-0.8924} -8e^{-0.6693} + 6e^{-4462} \\& R_s = 1.2290-4.0965 十 3.8403 = 0.9728 \end{align*} 7.18 \begin{align*} & median \% = \frac{i-0.3}{n+0.4} \times 100 \%= \frac{6-0.3}{8+0.4}\times 100 \% \\& = \frac{5.7}{8.4} \times 100 \% = 67.86 \% \end{align*} 7.23 \begin{align*} & \lambda_i=\frac{1}{\theta_i}=\frac{1}{M_i} \\& \lambda_{system} = \sum \lambda_1 + \lambda_2 + \lambda_3 \\& Q_{system} = \frac{1}{\lambda_{system}} \end{align*} \begin{align*} & \lambda_{system} =\frac{1}{\theta _1} + \frac{1}{\theta _2} +\frac{1}{\theta _3} =\frac{1}{100} + \frac{1}{500} +\frac{1}{1000} \\& \lambda_{system} = 0.01 + 0.002 + 0.001 \\& \lambda_{system} = 0.013 failures / hour \\& \theta_{system} = \frac{1}{\lambda_{system}}=\frac{1}{0.013} = 76.92 \; hours \end{align*} 7.25 \begin{align*} & T_{0.90}=\overline{T}-\begin{bmatrix}Z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \end{bmatrix} \\& = 10,000-\begin{bmatrix} 1.28 \times \frac{600}{\sqrt{9}} \end{bmatrix} \\& = 10,000-256= 9,744 \; hours \end{align*} $$$ T(tw)_{0.99}=T_{0.90} + (z \times \sigma)=9,744 + (-2.33 \times 600)= 8,346 \; hours $$$